ヒストグラムマッチングの実験

Photoshopなどには、画像の輝度ヒストグラムを表示する機能がついています。
写真を趣味でやっている人だと、露出をチェックするためにヒストグラムを見ることがあると思いますが、ほとんどの人にとってはヒストグラムなんて気にする機会はないでしょうね。そんなことないですか？


これはどっかの草っぱらの写真です。



草っぱら写真のヒストグラムですが、累積ヒストグラム（下）にするときれいなＳ字型カーブになりますね。



一様乱数で作ったノイズパターンです。



一様乱数で作ったので、このノイズパターンのヒストグラムは真っ平らです。累積ヒストグラムにすると、右上がりの直線になります。

このノイズパターンが、草っぱら写真と同じヒストグラムになるように変換すると、下の画像のようになります。


あんまり変わらないですね。



変換した後のノイズパターンのヒストグラムです。
実際には、ヒストグラムではなく、累積ヒストグラムが一致するようにしています。
累積ヒストグラムを一致させると、ヒストグラムの方も大体似てきますね。
ヒストグラムが大体似ているので、草っぱら写真とノイズパターンは、輝度の平均値やばらつきなどの周辺統計量も大体同じになります。

はい、これだけの話しです（多分つづく）。

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