外れ値の処理
はずれ値（アウトライヤー）を検出するためによく用いられている方法として、平均値±c×標準偏差の範囲を越えるデータをはずれ値と見なす、というものがある。
このとき用いられるcの値は、２だったり３だったりと様々だ。
おそらく多くの場合、なんとなく適当に（分析がうまくいくように）cの値を設定しているのではないだろうか。
SelstとJolicoeurの論文を見ると、cの値はサンプル数に応じて変えるべきだという。彼らが推奨する数値が載っていたので、cの値を表示するFlashを作ってみた。
サンプル数を入力して計算ボタンを押すとcの値（除外基準）が表示される。
論文の表に載っていなかった部分は、線形補間せよとあったので、そのようにして求めている。
なお、これは、はずれ値と思われるデータもひっくるめて、全部のデータで標準偏差を求める場合（非再帰的方法）の値だ。
一番大きい値を除外してから標準偏差を求める方法（再帰的方法）では値が異なっている。
なお、このフラッシュで表示される値を元にはずれ値を処理される方は、自己責任で行ってください。
Selst, M. V., & Jolicoeur, P. (1994). A solution to the effect of sample size on outlier elimination. Quarterly Journal of Experimental Psychology A, 47, 631-650.
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なお、このフラッシュで表示される値を元にはずれ値を処理される方は、自己責任で行ってください。
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